Als performance marketeer zie ik het vaak: meerdere analytics-tools op dezelfde website, maar toch verschillende cijfers. Hoe komt dat?
Bron GA4
Bron: Plausible Analytics
2x zelfde website, zelfde periode en toch andere resultaten?
Wat zijn mogelijke oorzaken:
Cookie-consent en privacy-instellingen: geen toestemming = geen tracking
Ad-blockers en browserbeperkingen: scripts laden niet
Verschillende definities van “sessie”, “bezoek”, “klik”: wat de ene tool telt, valt buiten de scope van de andere.
Tracking implementatie: fout geplaatste tags, dubbele scripts of redirects
Bots en crawlers: sommige tools filteren strenger
Wat betekent dit in de praktijk voor jou analytics-cijfers?
- Kies één tool als hoofdbron voor je beslissingen
- Gebruik andere tools als aanvullende inzichten, niet als absolute waarheid
- Focus op trends en evoluties, niet op exacte cijfers
- Leg verschillen duidelijk uit aan stakeholders
Belangrijk: verschillen zijn geen probleem, ze zijn vaak een signaal. Bijvoorbeeld: veel advertentiekliks maar weinig websitebezoeken? Dan zit er mogelijk verlies vóór de pagina geladen wordt.
De meerwaarde van een ervaren marketeer
- Inzicht in waar bezoekers afhaken in de funnel
- Snelle detectie van technische trackingproblemen
- Gerichte optimalisaties op de juiste momenten
- Opvolging van de cijfers en rapportering van de cijfers
- Heldere communicatie naar management
Conclusie?
Cijfers alleen vertellen nooit het volledige verhaal.
Het draait om interpretatie, context en actie.
Met de juiste aanpak stuur je niet op dashboards, maar op resultaat.
Wil je zeker zijn dat jouw data correct geïnterpreteerd wordt en je geen verkeerde beslissingen neemt op basis van “ruwe cijfers”?
Over de auteur
Giovanni Pysson is performance marketeer bij Feertig en helpt bedrijven groeien met SEO, GEO, Google Ads, website ontwikkeloing en meetbare digitale strategieën. Zijn focus ligt op snelheid, structuur, zichtbaarheid en resultaat.